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Department of Biology
Institute of Plant Science and Microbiology
    Division BEE  >  Biodiversity & Ecology  >  Vol.5 >  Article 45

Biodiversity & Ecology

Journal of the Division Biodiversity, Evolution and Ecology of Plants , Institute for Plant Science and Microbiology, University of Hamburg.

Research Article    Open Access 

Regionalization of Baseline Climatologies and Time Series for the Okavango Catchment


Thomas Weinzierl*, Olaf Conrad, Jürgen Böhner & Jan Wehberg

Article first published online: 31 December 2013

DOI: 10.7809/b-e.00278

*Corresponding author contact: thomas.weinzierl@uni-hamburg.de

Biodiversity & Ecology  (Biodivers. Ecol.)

Special Volume: Environmental Assessments in the Okavango Region,
edited by Jens Oldeland, Cynthia Erb, Manfred Finckh & Norbert Jürgens
Volume 5, pages 235–245, Dec 13
  PDF  (11.9 MB)

Keywords: downscaling; elevation correction; geographically weighted regression; regional climate

English

Abstract: The resolution of modern Global and Regional Climate Models is sufficient for many purposes. Nevertheless, the downscaling of model output is necessary when a higher spatial resolution is needed for smaller scale applications. This article introduces intermediate results of an approach for climate regionalization using the free and open source GIS software SAGA, applied on historical and future REMO regional climate model scenarios for the Okavango River Basin of southwestern Africa. The approach makes use of an SRTM digital elevation model and regionalizes temperature via a linear elevation correction/polynomial fit and precipitation with a geographically weighted regression. The results are then compared to the WorldClim interpolated station dataset. For four locations of interest without historical climate observations, time series are generated.

Portuguese

Ttulo: Regionalização da linha de base climatológica e séries temporais para a Bacia do Okavango

Palavras-chave: correção de elevação; modelo de clima regional; redução de escala; regressão geograficamente ponderada

Resumo: A resolução dos Modelos Climáticos Globais e Regionais modernos é suficiente para muitas finalidades. No entanto, a redução de escala do modelo generado é necessária quando uma resolução espacial mais alta é necessária para aplicações em menor escala. Este artigo apresenta os resultados intermediários de uma abordagem para a regionalização climática usando a fonte GIS gratuita e aberta, o software SAGA, aplicado em cenários históricos e futuros do modelo climático regional REMO para a bacia do rio Okavango no sudoeste da África. A abordagem utiliza um modelo digital de elevação SRTM e regionaliza a temperatura através da correção de elevação linear/polinômio e da precipitação com uma regressão geograficamente ponderada. Os resultados são então comparados com o conjunto de dados da estação interpolada WorldClim. Para quatro locais de interesse sem observações climáticas históricas são geradas séries temporais.

Suggested citation:
Weinzierl, T., Conrad, O., Böhner, J., Wehberg, J. (2013): Regionalization of Baseline Climatologies and Time Series for the Okavango Catchment. – In: Oldeland, J., Erb, C., Finckh, M., Jürgens, N. [Eds.]: Environmental Assessments in the Okavango Region. – Biodiversity & Ecology 5: 235–245. DOI: 10.7809/b-e.00278.